Qui sommes-nous
Mizan · la balance de vos données
Cabinet ivoirien de gouvernance et de valorisation de la donnée · Abidjan, Côte d'Ivoire.
Mizan (ميزان, « balance » en arabe) est un cabinet ivoirien de gouvernance et de valorisation de la donnée, fondé et dirigé par Abdoul Aziz Touré, Data Scientist formé à l'ENSAI, entre Paris et Abidjan. Le nom incarne trois piliers : l'équilibre entre rigueur technique et accessibilité pour l'utilisateur métier, la précision analytique qui donne du poids aux décisions, et l'éthique qui encadre la sélection des mandats acceptés par le cabinet.
Sa thèse tient en une phrase : « On ne peut pas faire de modélisation avancée sur une donnée corrompue. » Le cabinet construit sa chaîne de valeur en conséquence : fiabiliser la donnée d'abord, l'exploiter ensuite. Cette même doctrine gouverne les trois plateformes développées par Mizan Analytics : Mizan Classe pour l'apprentissage des mathématiques et de la physique-chimie (en pilote), Mizan Data pour la qualité des données métier et Mizan Routes pour les tournées de livraison (prototypes complets). Toutes sont construites pour refuser de produire un résultat sur une donnée douteuse plutôt que de survendre une réponse fausse.
Le fondateur
Abdoul Aziz Touré
Je suis data scientist, formé à la statistique à l'ENSAI (École nationale de la statistique et de l'analyse de l'information). Mon métier : faire parler les données sans leur faire dire ce qu'elles ne disent pas.
À Paris, j'ai contrôlé la qualité de données de collecte pour CITEO, construit un modèle de prix pour un projet de conseil chez AVISIA, et je travaille aujourd'hui sur l'IA appliquée au recrutement chez SemantikMatch, à Station F, notamment sur la mesure des biais des algorithmes selon le genre, l'origine et l'âge.
J'ai créé Mizan Analytics pour mettre cette rigueur au service de la Côte d'Ivoire : des outils qui vérifient la donnée avant de s'en servir, et un accompagnement qui dit honnêtement ce que la donnée permet, et ce qu'elle ne permet pas.
Parcours
| 2025 → | Data Scientist, SemantikMatch (Station F, Paris) : équité des algorithmes, scoring prédictif, IA appliquée au recrutement |
| 2025 | CACAO-SECURE : prévision de la production de cacao ivoirienne à partir de l'historique, du climat et des prix |
| 2024 | Chargé d'études statistiques, CITEO (Paris) : qualité du tri, automatisation du contrôle des données de collecte |
| 2023 | Consultant data, AVISIA (Paris) : modèle prédictif de prix et tableaux de bord SAS |
| 2022 | Opérations, Groupe CÉMOI (Abidjan) : étude du procédé de fabrication du chocolat et de la torréfaction du cacao |
| 2021 – 2026 | ENSAI, Master Data Science et Génie Statistique |
| 2018 – 2021 | Classe préparatoire MP, lycée Jacques-Decour (Paris) |
Expertises
Langues : français, bambara, anglais.
Secteurs d'intervention
Toute organisation qui doit prouver la qualité de ses données
Ce qui nous différencie
Un engagement vérifiable, pas une promesse commerciale
- Sélectivité assumée dans le choix des mandats : un avantage de confiance sur un marché où celle-ci est rare
- Souveraineté des données : déploiement envisageable sur des serveurs de votre choix, y compris en Côte d'Ivoire
- Transparence sur la maturité de chaque plateforme (en pilote / prototype / idée), sans survente
- Isolation stricte des données par organisation, portée au niveau de la base de données
Ce qui vient ensuite
Un deuxième étage, construit sur la donnée certifiée
Au-delà de Mizan Classe, Mizan Data et Mizan Routes, nous explorons plusieurs pistes d'analytics avancés, encore au stade d'idée, sans client ni code à ce jour :
- Lead Scoring prédictif : un premier cadrage méthodologique a été rédigé avec un partenaire du secteur transport/logistique
- Marketing Mix Modeling (MMM)
- Détection de fraude (vérification de diplômes, antécédents, sinistres pour employeurs, assureurs, banques)
- Logistique prédictive (optimisation de stocks/tournées, distincte de Mizan Routes)
Nous avons aussi mené CACAO-SECURE, un prototype de recherche qui prédit la production annuelle de cacao ivoirienne à partir de l'historique, du climat et des prix, développé sous le nom Yvoir Futur avant Mizan Analytics.
« Un partenaire qui refuse un mandat plutôt que de survendre une donnée non fiable, c'est ça la promesse de Mizan. »